优衣库以6亿笑傲“双十一”男女服饰类销售榜，而韩都衣舍、茵曼和伊芙丽等多家电商女装品牌轻松晋升 “亿元俱乐部”成员。
前有优衣库、ZARA等快时尚巨头凶猛打压，后有韩都衣舍等电商乘胜追击，传统服装巨头节节败退：曾经的服装王牌美特斯邦威，2016年净亏超一亿元，3年时间关闭1500余家门店；曾经红极一时的班尼路也因为经营不善被母公司德永佳集团以2.5亿元的价格出售。
以上种种血泪教训仿佛在警示我们，传统服装产业模式再也无法顺应消费升级的新零售时代，数字化转型势在必行。优衣库、韩都衣舍屡创销售奇迹，主要得益于他们背后强大的供应链。而变革企业自身的供应链迫在眉睫。
服装业供应链 前世今生未来
服装业供应链是一直被低估的产业，过去供应链被简单定义成生产采购。商业世界迭代加速，人们逐渐细化供应链要素：新款开发周期、面料生产采购交货周期、面料库存、成衣生产交货周期、成衣翻单率、成本和资金周转率...不难看出，服装业供应链渗透了服装供销存前的每一个节点。
未来服装业的利润中心是供应链改造，智能与互联的供应链需要强大数据壁垒支持，服装公司、物料供应商和加工厂三者必须增强彼此的信息粘合度，加快信息碎片追踪与回溯，形成完整的数据矩阵。云计算、大数据和物联网等数字化技术不断涌现，各种颠覆性企业管理方法论应运而生...
我们一直提到服装业供应链裂变，并不是简单部门间合并和重组，而是全产品、全渠道、全生命周期、全时空的连接，我们赋予其三层含义。
第一层：从前端（销售）出发，基于消费者数据，重新梳理后端供应链，从B2B/B2C转向C2B/C2M；
第二层：利用云端大数据技术，连接过去、现在和未来，实现从Big Data到Smart Data的转变；
第三层：形成开放、共享、万物互联的物流及供应链生态圈，驱动新商业模式的萌芽。
供应链智慧管理 服装公司成长引擎
艾格文深耕服装业管理30年，其服装云端解决方案已帮助多家服装企业重塑供应链，快速提升企业供应链各环节的可视性，帮助企业节约成本。自2010年起，艾格文服装ERP便助力知名杭派女装品牌“古木夕羊”（海明控股有限公司）开启数字化转型之旅，梳理产品供应链上上下下各个环节，加快业务流程。最终，海明控股短短两年孵化四个新品牌，迅速占领更多服装细分市场。
从Big Data到Smart Data，艾格文服装软件将数据分析应用的深度和广度发挥到极致，全程监控企业生产运营（开发、打样、算料、成产和走货）各个阶段，使企业能更准确地掌握运营情况。反观古木夕羊，艾格文服装ERP站在供应链角度，以成本管控为突破口，将其分成三个阶段：接单成本、发单成本以及决算成本。并结合实时分析整合技术，帮助企业迅速应对需求及供给的变化，完美实现预算可控、过程成本可控、成本决算可控。
信息传达的及时性，有效缩短供应链计划制定和调整的周期，滚动预测和库存管理将更加细致。艾格文服装管理系统通过部署一张完整的资金链管理报表，彻底解决古木夕羊成本管控数据不对称的难题，公司三个核心部门（指品牌部、供应链和财务）信息无缝对接。同时，艾格文服装ERP帮助企业严格控制物料库存水平，降低库存成本，避免重复采购及过分浪费，物料库存维持在理想状态，企业资金周转率大幅提高。目前，古木夕羊已经实现产能预估，合理安排生产计划，充分利用现有资源获取最大的生产效益，交期比之前整整提前30%。
新智造新效益 服装智能工厂
借力云端数据平台上的海量数据，企业可以进行更广范的运用。建立一套数据模型外加一则足够智能的算法，便可对未来进行预测性分析并制定各种预防或改善措施，使企业能提前为瞬息万变的市场情况做准备。借力艾格文云端系统，即可增强对自有加工厂、外协工厂的管理，公司和工厂共享一片云，实现数据流绿色大循环。
工厂本地数据实时收集保存，同步上传至公司大数据云实时查看各个工厂产量，排单计划，生产进度，返修率等生产数据。艾格文服装ERP可将不同工厂生产数据进行对比分析，及早发现问题。
据不完全统计，艾格文云端解决方案能够帮助服装工厂日产量平均提高15～30%，主要归功于改造后的柔性生产线。数字化智能智造平台运用物联网和信息化技术，一件衣服制作中所需的几十道工序，每一道都由电脑精准控制。艾格文服装生产管理系统实时统计流水线每个工位生产产量，使整个生产车间讯息全面透明化，生产数据一目了然。服装工厂电子看板，不仅能教工人怎么做，还能把任务分配给效率最高的工人。
随着柔性供应链生产在国内的成熟，服装智能工厂的增加，中国将面临着更多的新型国际商机。有望参与到欧美和日本等发达国家正在运作的国际柔性供应链市场，甚至很有可能再次成为全球服装柔性生产加工出口的中心。
整个中国服装业竞争激烈，利润逐渐削薄，想脱颖而出赢得更多销售机会，必须“快一步”数字化转型。借助信息化的浪潮重塑供应链，业务流程可通过艾格文服装软件落地到企业管理的每个角落，拉长企业活力生命线，提高企业核心竞争力，牢牢抓住新消费时代的新机遇。
